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    <title>Agent on kkLullaby&#39;s Blog</title>
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    <description>Recent content in Agent on kkLullaby&#39;s Blog</description>
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      <title>与100位AI Native的CS科班同学交流心得——第一期</title>
      <link>https://kklullaby.github.io/posts/something_about_tech/some-thoughts-about-coding-agent/</link>
      <pubDate>Fri, 22 May 2026 10:00:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://kklullaby.github.io/posts/something_about_tech/some-thoughts-about-coding-agent/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;进入每周十亿数量级token消耗时代之后我与ai-native的cs同学的交流心得&#34;&gt;进入每周十亿数量级token消耗时代之后，我与AI Native的CS同学的交流心得&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;前两天，我和新认识的cs小班课老师新招的研究生蒋学长约了一次饭，同时也展开了一次有关agent时代，ai native的同学是如何与ai cowork，在这个时代，我们这些agent native的学生应该如何对待ai的谈话。听到了许多有意思的新奇观点，是我在其他老师与非cs科班出身的人交流里面听不到的，在这里分享给大家。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1判断你是否真正理解自己做的项目要看你是否能通过网页版chatbot实现agent做出来的效果&#34;&gt;1.判断你是否真正理解自己做的项目，要看你是否能通过网页版chatbot实现agent做出来的效果&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;虽然现在已经可以通过coding agent来实现半自动程序实现，但是使用者是否了解业务的全流程，懂里面的技术细节，决定了你通过harness engineering 做出来的产品，是玩具还是真正能投入生产，改进效率的工具。是否能通过网页版 ai 分模块实现你的想法，正是这一点的生动体现。关于是否真正了解业务流程对产品质量的影响，我可算是深有感悟（后面有时间了写写这个有趣的经历）。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;2ai时代最好的学习方法是自顶向下学习先了解每个知识领域是怎么被定义的再向自己研究的具体领域做知识延伸&#34;&gt;2.AI时代，最好的学习方法是自顶向下学习，先了解每个知识领域是怎么被定义的，再向自己研究的具体领域做知识延伸&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;ai对于知识面的广度是我们普通人无法超越的，但是对于某个领域的深度，仍然在很多前沿领域被人类稳压一头。所以在ai时代，学习知识的最好方式不是广撒网，而是自顶向下，从一个领域的最根源，最权威的地方开始，沿着一个一个细小的分支，最终抵达你所需要的特定领域的知识。在知识学习的深度上，让自己拥有在协作时与ai互补的知识深度，这样才能更好让ai服务于自己的研究和工作。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;3做好文档管理你的agent拥有的context才是让其与chatbot区分开的地方&#34;&gt;3.做好文档管理，你的agent拥有的context，才是让其与chatbot区分开的地方&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在开展项目的时候，每逢新的项目进展和走了弯路之后，及时对新的项目经验做好归档。现在在大多数通用任务上面，ai已经具备了很强的工程实现能力，限制ai能力的一大因素已经从模型的智力，转变为了模型的context容量。只有将项目里面的关键细节落实为文档，才可以避免在一轮轮context window的压缩里面，让agent丢失关键信息。&lt;/p&gt;</description>
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