进入每周十亿数量级token消耗时代之后，我与AI Native的CS同学的交流心得
前两天，我和新认识的cs小班课老师新招的研究生蒋学长约了一次饭，同时也展开了一次有关agent时代，ai native的同学是如何与ai cowork，在这个时代，我们这些agent native的学生应该如何对待ai的谈话。听到了许多有意思的新奇观点，是我在其他老师与非cs科班出身的人交流里面听不到的，在这里分享给大家。
1.判断你是否真正理解自己做的项目，要看你是否能通过网页版chatbot实现agent做出来的效果
虽然现在已经可以通过coding agent来实现半自动程序实现，但是使用者是否了解业务的全流程，懂里面的技术细节，决定了你通过harness engineering 做出来的产品，是玩具还是真正能投入生产，改进效率的工具。是否能通过网页版 ai 分模块实现你的想法，正是这一点的生动体现。关于是否真正了解业务流程对产品质量的影响，我可算是深有感悟（后面有时间了写写这个有趣的经历）。
2.AI时代，最好的学习方法是自顶向下学习，先了解每个知识领域是怎么被定义的，再向自己研究的具体领域做知识延伸
ai对于知识面的广度是我们普通人无法超越的，但是对于某个领域的深度，仍然在很多前沿领域被人类稳压一头。所以在ai时代，学习知识的最好方式不是广撒网，而是自顶向下，从一个领域的最根源，最权威的地方开始，沿着一个一个细小的分支，最终抵达你所需要的特定领域的知识。在知识学习的深度上，让自己拥有在协作时与ai互补的知识深度，这样才能更好让ai服务于自己的研究和工作。
3.做好文档管理，你的agent拥有的context，才是让其与chatbot区分开的地方
在开展项目的时候，每逢新的项目进展和走了弯路之后，及时对新的项目经验做好归档。现在在大多数通用任务上面，ai已经具备了很强的工程实现能力，限制ai能力的一大因素已经从模型的智力，转变为了模型的context容量。只有将项目里面的关键细节落实为文档，才可以避免在一轮轮context window的压缩里面，让agent丢失关键信息。